ارزیابی و تحلیل راهکارهای داده‌کاوی در تجارت الکترونیک

ارزیابی و تحلیل راهکارهای داده‌کاوی در تجارت الکترونیک

مسعود حیدرنیا
کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی الکترونیکی فاران مهردانش، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران
MHeidarnia@gmail.com

چکیده
با گسترش استفاده از سیستم‌های دارای پایگاه داده و حجم بسیار بالای داده‌های ذخیره‌شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره‌شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرارداد. امروزه در دنیای کسب و کار، مشتری‌ها نسل جدیدتری از تجارت را ترجیح می‌دهند تا با استفاده از پرتال‌های آنلاین اقدام به خرید کنند، زیرا این پرتال‌ها دارای جذابیت‌های زیادی بوده و دسترس‌پذیری ارزان از طریق اینترنت را فراهم می‌کند. در تجارت نسل جدید که شکل تازه‌تری با عنوان تجارت الکترونیکی گرفته نیاز به روش‌هایی است که اصطلاحاً به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به‌صورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین این روش‌ها است که به‌وسیله آن الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا بر اساس آن‌ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان‌ها اتخاذ شوند. در داده‌کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده‌ها استفاده می‌شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده‌ها تأکید می‌شود. لذا در این مقاله، رویکردهای داده‌کاوی در تجارت الکترونیک موردبررسی و تحلیل قرارگرفته و درنهایت مقایسه کلی بین آن‌ها ارائه و مزایا و معایب هرکدام از راهکارها بیان خواهد شد.

واژگان کلیدی: تجارت الکترونیک، داده‌کاوی، وب‌کاوی، الگوهای رفتاری، استراتژی تجارت.

مقاله پذیرفاه شده در پنجمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران